C06
Seemingly free (morpho)phonetic variation

Wir werden bestehende gesprochene Korpora des Deutschen wiederverwenden und erweitern, wobei ein Schwerpunkt weiterhin auf dem Register für nicht-muttersprachliche Adressaten liegt.    Die Korpora werden so verarbeitet und formatiert, dass sie in einem homogenen Format abgefragt und anschließend analysiert werden können. Danach entwickeln wir Annotationsrichtlinien zu sprachlichen und morphophonetischen Phänomenen. Anschließend werden wir die Beziehung zwischen den Phänomenen und den verschiedenen registerbezogenen Parametern erforschen. Was die Modellierung betrifft, so wollen wir bestehende adressatenbasierte Modelle um situativ-funktionale Parameter erweitern. Nach der Annotation werden die Daten in bestehende Datenpublikationen re-integriert.

Mitarbeiter*innen

Leitung



Mitarbeiter*innen


Melissa Ebert


Humboldt-Universität zu Berlin

melissa.ebert@hu-berlin.de

Ehemalige Mitarbeiter*innen







Kontakt

Projekt in Förderphase I

Titel in Phase I

Non-native addressee register

Beschreibung für Phase I

C06 untersucht, wie Sprecher*innen ihre Sprache verändern, wenn sie mit Nichtmuttersprachler*innen kommunizieren. In vorherigen Studien ist gezeigt worden, dass Sprecher*innen – insbesondere, wenn die Nichtmuttersprachler*innen noch kein fortgeschrittenes Niveau haben – lauter, langsamer, weniger komplex sprechen. Für die Interaktion mit fortgeschrittenen Nichtmuttersprachler*innen gibt es wenig studien. In C06 werden in stark kontrollierten Settings entsprechende Daten erhoben und auf allen linguistischen Ebenen ausgewertet. In einem zweiten Schritt wird emittelt, ob die Anpassungen, die gemacht werden, die Perzeption erleichtern.

Leitung in Phase I

Veröffentlichungen und Präsentationen

Featured Master's Theses

2023

  • Terada, Megumi Realisation of inflectional endings in spontaneous speech in L2 German: Corpus study in conversational settings (Masterarbeit, Februar 2023)

2022

  • Xia, Qiang Temporal aspects of turn-taking in video-based and co-present dialogues: A corpus-based study of German (Masterarbeit, November 2023)